Case

Generative AI versnelt datamigratie & verbetert productinformatie voor Welkoop

De retailer voor tuin- en dieproducten, dat is Welkoop. Deze winkel voor doeners heeft een groot assortiment aan producten en veel verschillende leveranciers. Daardoor groeide de complexiteit van hun e-commerceplatform en was migratie noodzakelijk.

Met het nieuwe e-commerceplatform stond één doel centraal: een slimmer en efficiënter product data model. Minder productkenmerken, betere data. Samen gingen we deze uitdaging aan. Met Generative AI hielpen we niet alleen bij het opzetten van een nieuw datamodel, maar ook bij de datamigratie. Het resultaat? Verbeterde productinformatie en makkelijk beheer.

Blijf lezen om te leren hoe we zo een sterke basis creëerden voor een succesvolle e-commerce toekomst.

Uitdaging: Migratie en complexe groei

Welkoop groeide hard, met een steeds groter online assortiment. Maar die groei bracht een uitdaging met zich mee: het beheren van productinformatie werd complex door de enorme variatie in producten, merken en leveranciers.

De oplossing? Een strategische overstap naar een nieuwe e-commerce omgeving in Salesforce, met Novomind PIM als fundament. Dit betekende niet alleen het migreren van productinformatie naar het PIM-systeem, maar ook het reorganiseren van een wirwar aan attributen.

Maar hoe vereenvoudig je meer dan 2.500 productkenmerken? Hoe maak je productdata sneller en efficiënter beheersbaar?

AI als oplossing voor maximale snelheid en kwaliteit

Say Hai werkte samen met Welkoop om deze uitdaging aan te pakken. Met generative AI ontwikkelden we een vernieuwd productdatamodel, wat niet alleen de migratie versnelde, maar ook de productdata naar een hoger niveau tilde.Hoe? Door AI slim in te zetten in elke stap van het proces.

1. Vernieuwd Product Data Model
De eerste stap was het ontwikkelen van een nieuwe productclassificatie, speciaal ontworpen voor het PIM-systeem. We combineerden bestaande financiële en commerciële categorieën met een Large Language Model (LLM) om in recordtempo 124 unieke klassen te ontwikkelen. Daarnaast werden GS1-klassen geïntegreerd, zodat leveranciers hun productdata eenvoudig konden aanleveren. Wat normaal weken zou duren, werd nu in een fractie van de tijd afgerond dankzij de inzet van AI.

2. Slimmere productkenmerken
Met de inzet van AI hebben we 1868 inconsistente productkenmerken verbeterd. De kenmerken werden beperkt, versimpeld, slimmer en doelgerichter. Dat kwam het beheer en de kwaliteit van de productinformatie sterk ten goede. Uiteindelijk bleef de klant over met maar 463 gestructureerde attributen. Dit zorgde niet alleen voor betere datakwaliteit. Ook worden consumenten nu beter geïnformeerd, wat de klantbeleving verhoogt.

3. Gerichte en efficiënte migratie
Vervolgens stelden we een migratieplan op met 32 duidelijke regels voor de overgang naar het nieuwe PIM-systeem. Dit zorgde voor een soepele en efficiënte migratie. Tegelijkertijd hebben we de productdata opgeschoond, wat de kwaliteit van de gegevens direct verhoogde. De combinatie van traditionele datamigratie technologie en generatieve AI zorgden ervoor dat we de migratietijd konden verkorten.

Het resultaat: efficiëntie en kwaliteit in balans

Het gebruik van generative AI hielp Welkoop om het nieuwe product data model sneller te realiseren, de kwaliteit van de productdata omhoog te schroeven en het beheer efficiënter te maken. Dit alles garandeert Welkoop een solide basis voor een sterke e-commerce toekomst met een nieuw toekomstbestendig ecommerce platform.

Ook Generative AI inzetten voor je product-data-management?

Beheer jij een complex product portfolio? Dan weet je dat dit veel tijd en middelen kost om het te beheren. Maar met de juiste inzet van AI kun je dit proces flink vergemakkelijken. Benieuwd naar de kansen voor jouw bedrijf? Neem contact op om te ontdekken hoe generative AI jouw productdata transformeert met een gepersonaliseerd AI GamePlan.