ASML, een wereldspeler in de technologie, beheert enorme hoeveelheden data. Hun Master Data Management Team had een duidelijke uitdaging: hoe maak je data- en procesbeheer efficiënter? In een wereld waar AI vaak over tools gaat, laat dit zien dat de echte waarde ligt in het luisteren naar mensen. Op naar maximale efficiëntie en werkplezier!
De medewerkers van ASML worstelden dagelijks met repeterende taken, tijdrovende processen en frustraties over de gebruikte software tools.Wat zij wilden weten: Hoe kan AI ons helpen om slimmer en efficiënter te werken?Dit is precies waar SayHai in beeld komt. Want in plaats van ze simpelweg een ‘AI-oplossing’ te geven, wilden we eerst duidelijk krijgen wat hun werkelijke pijnpunten waren. Daarmee legden we de basis voor echte verandering.
Een Smart Task Audit was het startschot. Dit klinkt misschien als vakjargon, maar het was simpelweg een praktische benadering.
Zo stelden we acht gerichte vragen aan het team: Welke taken zijn het meest tijdrovend? Wat vind je irritant om te doen? En welke software werkt niet zoals het zou moeten?
Het doel was niet om AI te verkopen, maar om samen te ontdekken waar AI het grootste verschil zou maken. Geen dure technologie, maar een op maat gemaakte oplossing.
Waarom is dit belangrijk? Omdat AI alleen waarde toevoegt als het echt inspeelt op de specifieke behoeften van een bedrijf.
AI liet ons niet alleen de efficiëntie verbeteren, maar gaf ons ook een krachtige tool om de medewerkerstevredenheid te meten. Door sentimentanalyse in te zetten, konden we precies zien welke taken écht frustratie veroorzaakten. En ja, we ontdekten dat sommige taken niet alleen tijdrovend waren, maar ook voor serieuze irritatie zorgden.
Deze inzichten waren goud waard. Want naast dat AI de processen optimaliseerde, voorspelde het zelfs dat verouderde software platforms het personeelsverloop zouden verhogen als er geen actie werd ondernomen. Zo kun je medewerkers behouden door simpelweg te luisteren naar wat hen dwarszit.
Het resultaat? Een AI GamePlan dat ASML niet alleen liet zien waar ze konden verbeteren, maar hen gerichte stappen gaf om dit aan te pakken. Dit was geen abstracte theorie, maar een concrete, actiegerichte roadmap.
In dit gameplan stelden we prioriteiten: welke taken zouden als eerste geautomatiseerd moeten worden? Wat zou het meeste impact hebben? Hoe dragen deze verbeteringen bij aan operationele excellentie?
1. Praktische AI-oplossingen: We werkten samen met ASML om de werkelijke pijnpunten in kaart te brengen. Geen ‘one-size-fits-all’ oplossing, maar strategische aanpassingen die echt het verschil maken.
2. Verbeterde medewerkerstevredenheid: Door de frustraties te begrijpen, konden we processen verbeteren die de werkdruk verlichten. Dit voorkomt burn-out en zorgt voor meer werkplezier.
3.Efficiëntie en tijdsbesparing: De AI-oplossingen die we voorstelden, verminderen repetitieve taken, waardoor ASML tijd en middelen bespaart en processen sneller verlopen.
.png)
De ervaring met ASML laat duidelijk zien dat AI niet eng of complex hoeft te zijn. Het draait om het herkennen van waar efficiëntie gemist wordt en waar frustraties opduiken, en vervolgens gerichte oplossingen te implementeren.
Of je nu werkt in healthcare, manufacturing of retail, AI kan de taken die niemand graag doet, efficiënter maken en je medewerkers gelukkiger houden.
Want je zou kunnen denken: “Is dit wel iets voor mijn bedrijf?” Nou, we kunnen je alvast vertellen: ja, het is voor elke organisatie. Wil jij ontdekken hoe AI jouw processen kan verbeteren? Laten we samen kijken naar de slimme stappen die we kunnen zetten om jouw werkplek efficiënter, effectiever en vooral leuker te maken.